数据流通对企业来说至关重要,能够帮助企业更好地了解客户需求、市场趋势和竞争对手动态,从而更好地制定营销策略、产品设计和业务发展规划。同时,通过数据流通,企业能够更好地管理生产、供应链和项目进程,提高效率并降低成本。通过数据流通,企业还能够更加及时地做出决策,更好地适应市场变化,从而保持竞争优势,实现持续发展。
对于独立的企业个体来说,数据流通的形式分为两种:一种是企业内部流通(企业内部不同组织架构之间的数据流通)、一种是企业之间流通(企业和其他企业、数据服务商等之间的数据流通);从流通的手段分为两种:BI(数据联合分析)、AI(人工智能,也就是数据建模和预测)。
同时,企业内部流通和企业之间的数据流通都需要使用到AI和BI技术,但是在不同的场景中,遇到的挑战又有所不同,所以在技术落地的时候,侧重点也会略有不同,接下来介绍一下阿里巴巴数据流通的几项关键技术。
企业内部数据流通技术方案
企业之间数据流通AI&BI技术方案
数据流通技术开放&开源
阿里巴巴通过流通中心解决企业内部的数据安全流通问题,通过DataTrust隐私计算平台解决企业之间的数据安全流通问题,在实现数据流通的过程中完成流通技术的沉淀和突破,最后通过开源开放来促进流通技术生态的繁荣,做到数据好,场景好,流通好。我们期望能够通过安全的数据流通,真正的解决企业数据孤岛问题,帮助企业实现数字换转型,推动社会数据资源合规、安全、高效的流通,为数据流通领域发展贡献一份自己的力量。
